广义化（英語：Generalize），又称一般化、通常化、普遍化、概念化，與之相對的是特殊化。概括作用是指将事物的定义进行修改或者补充以使其适用于更加大的范围，過程會伴隨將該主體的定義或概念抽象化。
一个将事物广义化的简单例子是归类。例如：将“大雁”广义化（归类）之后是“鸟类”，将“鸟类”广义化（归类）之后是“动物”。
当然，这样的定义并不严谨。
- 任何一个B概念的实例也是A概念的实例
- A概念的实例并不一定是B概念的实例
则可说“A是广义化之后的B”或“A是广义上的B”。
就之前的例子，因为每只“大雁”（B）都是“鸟”（A），但是“鸟类”并不一定是“大雁”，所以我们可以说：“鸟类”是广义上的“大雁”。
在机器学习上的定义：广义化是分类器性能的一个重要的指标之一。良好的分类器应可适应多样的未知数据，对训练集拟合度过高的分类器往往广义化程度很低。
可利用正則化處理提高分類的廣義程度降低過擬合可能性。
心理學的例子
古典制約
在古典制約，透過對新的刺激物的反應來觀察目標能否分辨新事物與本身制約了的事物。
社會心理學
不同的人如何其他（或不）交流。
教育心理學
學生會否將他們自己對一科的緊張情緒帶到其他科目上。
異形心理學
習得性失助描述因為過去失敗的經驗，指人們不能對新事物作出反應。
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參考資料
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